立法院「長期照顧服務法」修法公聽會:聚焦人力、給支付與重症支持
社會福利及衛生環境委員會會議日期:2026-07-01
立法院社會福利及衛生環境委員會舉辦「長期照顧服務法」修法公聽會,邀集產官學界與民間團體共同探討長照3.0面臨的核心挑戰。討論重點涵蓋重度失能與身心障礙者的雙軌支援、照服員專業分級與勞動權益、住宿型機構及居服收費審議機制、長照財源及財務永續、夜間與假日人力短缺、評鑑制度優化及使用者申訴與權益保障等議題。衛福部與勞動部則針對跨部會協調、人力引進與制度檢討進行回應。
討論事項一
舉行「長期照顧服務法」修法公聽會
核心議題
- 檢視現行長照服務法在長照3.0及超高齡社會下的不足與修正方向。
- 探討重度失能與身心障礙者照顧需求、人力供需失衡、給支付與機構收費機制及使用者權益保障。
相關爭議
- 重度失能與身心障礙者照顧缺口:長照資源多集中於輕中度失能,重度失能者及聘僱外看家庭面臨24小時與夜間照顧不足,且被迫自費承擔龐大成本。
- 機構收費與地方審查機制:現行法規由地方政府核定住宿及居家服務收費標準,各縣市標準不一且僵化,無法真實反映物價、基本工資及營運成本調漲。
- 長照經費與財源永續:現行稅收財源是否足以支應未來擴大的長照需求,以及是否應重啟長照保險或擴大財源(如證交稅)。
- 居服員勞動條件與專業分級:居服員薪資缺乏成長機制、工作內容與家事服務界線模糊,且面臨高勞動負擔及個案不當對待風險。
立法委員發言
林月琴 立法委員
- 指出臺灣將進入極高齡社會,現行法規與機制是否足以因應快速增加的失智症與照顧需求有待檢視。
- 認為照專與A個管人力配置應納入個案複雜度、偏鄉交通與行政負擔等因素,而非僅依案件核算。
- 建議衛福部盤點各地興建中醫院及空間設置失智症照護專區,並加速與勞動部完成外國技術人力引進配套。
- 呼應智慧長照與提升照護生產力的重要性,並強調長照3.0應建立持續檢討改善的治理制度。
邱慧洳 立法委員
- 引述監察委員調查報告,指出長照資源70%集中於輕中度失能,重度失能者多仰賴家人或移工照顧,未能被長照網完善涵蓋。
- 點出長照服務項目零碎(如居服員僅能刷牙不能漱口)及夜間照護困境,缺乏24小時全日型照顧支援。
- 認為現行針對聘僱本籍或外籍看護家庭的補助杯水車薪,政府應正視並提供重度失能家庭實質經費與雙軌支持。
陳菁徽 立法委員
- 指出全臺灣需要照顧人數近90萬,但照服員僅10萬出頭,面臨嚴重結構性缺工與過勞。
- 主張將照服員專業分級與獎勵直接納入法律,給予從業人員明確的職涯發展與尊嚴。
- 強調長照3.0必須補上重度失能、夜間與假日找不到人的缺口,並建立AI與智慧科技應用的法規規範。
王育敏 立法委員
- 批評現行長照3.0資源分配避重就輕,七成資源集中輕中度,重症家庭與外看家庭自食其力。
- 支持推動多元發展與新創服務,打破單一框架的限制。
- 強烈呼應民間訴求推動「照顧不離職」與長照安排假、照顧津貼,批評勞動部推託,呼籲衛福部與朝野共同修法推進。
- 建議嚴肅思考長照保險法上路及建立可長可久的穩定財源,而非僅依賴不確定的稅收。
相關人員回應
呂建德 衛生福利部政務次長
- 說明衛福部已根據長服法設置長期照顧諮詢會,並於2026年4月修正照顧組合費用調整作業原則,新增專家小組審查機制。
- 指出針對長照爭議處理,現行已定訂調處作業要點範本,並受消費者保護法保障;吹哨者保護條款因影響層面廣大仍需審慎研議。
- 推動長照3.0三大策略充實人力:強化留任與友善職場、多元來源(如僑外生與外籍技術人力)、研議照服員分級制度。
- 回應跨部會合作,衛福部與勞動部已針對23萬外看家庭與重症雙軌支持成立專案小組,優先處理機構夜間人力及團體家屋人力。
- 表示針對地方收費標準與評鑑制度,將持續輔導地方政府落實,並研議優化評鑑機制與客觀標準。
尤舜仁 勞動部勞動力發展署就業服務組簡任技正
- 說明勞動部針對照顧服務技術技能檢定能否由單一級修改為丙、乙級,以及外籍看護工納入長照資源等建議,將配合衛福部整體規劃共同研議。
廖健凱 臺中市長照友善協會常務理事
- 建議中央主管機關應每5年依城鄉差異、物價水準、服務成本與合理利潤檢討及調整長照給付及支付計價基準。
- 建請中央督導地方政府落實輔導長照機構依營運成本及合理利潤訂定全自費個案收費標準,並提供收費參考資訊。
陳正芬 國立臺北護理健康大學長期照護系教授兼系主任
- 建議舉辦全國投票運動為「照顧服務人員」重新命名,翻轉社會與民眾對其為「幫傭」或低端勞動力的刻板印象。
- 主張推動照服員分級制度(如2年工作經驗加實證案例),並落實「零抬舉」(No-Lift)政策以減少職業傷害。
- 建議建立2年收費動態檢討機制,並指出臺灣長照支出占GDP比例仍遠低於OECD國家平均。
張淑卿 中華民國老人福利推動聯盟秘書長
- 建議在長服法明定照專的角色與法定定位,並在第9條增列社區整合服務中心(A個管)的法定定位,落實守門人機制。
- 建議推動各縣市公版定期化契約、加強財務虐待與剝削之罰則,並建立類似日本公評人的獨立倡導人制度。
- 建議成立公法人基金會(如醫策會模式)整體推動長照服務評鑑與教育訓練,避免各縣市標準凌亂。
張雯娟 臺北市私立跑居家長照機構督導
- 分享實務個案指出獨居失智長者面臨照顧資源不足與環境惡劣困境,呼籲照專、A、B單位及社政應組成照顧小組共同研討。
- 建議外籍傭工休假時,能有合規派遣人力或日夜間並行機制就地支援,並開放家庭托顧提供夜間托顧服務。
李良玉 財團法人宜蘭縣私立力麗社會福利慈善事業基金會附設台北市私立力麗居家式服務類長期照顧服務機構護理師
- 指出長照給付不足導致居服員長期無法調薪,面臨留才困境。
- 反映居服員因協助家務遭失智家屬誤會偷竊而被告的法律風險與無奈。
- 指出案主狀況改善導致A碼給付被扣除、日照機構收入減少的不合理現象,並建議居服專業證照應升級分級以處理傷口等實際需求。
黃松林 中華民國老人福利推動聯盟常務理事
- 建議建立整合型區域指揮中心與照顧管理體系,將照專與A個管職能整合並給予國家證照。
- 主張於長照體系中推動獨立倡導人(Ombudsman)制度,加強權益保障與品質維護。
- 建議設立長照社福品質法人基金會,確保全國評鑑品質一致性。
林宇凱 台灣老人福利機構協會理事長特助
- 指出第一線機構面臨惡意使用者與不合理勞動申訴的困境。
- 批評現行地方政府收費審查機制僵化,以單一物價指數限制機構調價,無法反映真實人事、缺口與品質提升成本,導致合法機構經營困難。
陳筠靜 台灣失智症協會秘書長
- 建議修正長服法第45條及第46條,增列匿名或申訴人保護機制、降低申訴行政門檻與簡易意見回饋管道。
- 建議建立全國性申訴資料庫進行數據治理,並納入政策審議檢討依據,同時擴大對社區及居家弱勢者的第三方支持發聲機制。
洪心平 社團法人中華民國身心障礙聯盟秘書長
- 指出身心障礙者占長照使用人口極高比例,但現行長照無法提供全日型(24小時)照顧計畫資源,導致重度家庭被迫聘僱外看。
- 主張對極重度身障家庭實施雙軌支持,將外籍看護工納入體系規範與訓練,並改革地方政府僵化的天花板收費標準。
陳景寧 中華民國家庭照顧者關懷總會秘書長
- 強調長照修法應以「使用者思維」出發,落實照顧不離職、照顧有喘息、家庭不失和三大目標。
- 建議強化長服法第7條的全民健保式對話機制,推動數據與統計資料公開、落實實證對話與民主審議。
- 提醒給支付之間存在排擠效應,且家庭照顧者支持服務仍屬偏缺,應納入長照3.0共融照顧圈政策。
涂心寧 社團法人台灣居家服務策略聯盟理事長
- 主張長照給支付應建立類似醫療CPI的滾動式調整機制(縮短至每2年調整),並可研議將部分證交稅納入長照專款專用財源。
- 建議全面檢討母法與子法連動裁罰,落實不重複裁罰與比例原則優先輔導改善。
- 主張長照評鑑應轉為「品質提升與認證」導向,而非以找缺失和一刀切方式進行。
張婉玲 新北市長期照護發展協會理事長
- 建議將長服法第34條第二項機構收費標準由「核定制」改為「核備制」,簡化行政流程並建立定期與物價、基本工資連動調整機制。
- 建議制定子法引進智慧醫療科技以替代夜間人力,並統一AI在給藥等操作之責任規範。
- 呼籲檢討繁瑣的各項中央與地方查核、評鑑計畫,減輕第一線照護與護理人員的文書負擔,並重視評鑑委員的適任性與輔導態度。
黎世宏 財團法人私立天主教中華聖母社會福利慈善事業基金會執行長
- 指出長照面臨結構性缺工,建議修正長服法居家服務項目與碼別,將非核心家事服務與專業身體照顧脫鉤,避免長照經費過度用於家事與陪伴。
- 強調長照經費永續與財源問題,並建議法規應將醫療、長照與社福整合,將家庭照顧者提升為權利主體。
王增勇 國立政治大學社會工作研究所教授
- 建議重新推動長照保險法,建立臺灣人民間重要的社會契約與永續財源。
- 主張給支付制度應從論次計酬擴大規劃論人計酬或總額預算(如IDS),落實偏鄉與原鄉服務。
- 建議強化社區基礎支持服務(如送餐、交通、社交、同儕團體)作為社區基礎建設,並讓照管中心落地發展具文化適切性的區域化服務項目。
相關後續
- 衛福部與勞動部已針對外籍看護家庭與重症雙軌支援成立專案小組,優先研議解決機構夜間人力及團體家屋人力不足問題。
- 針對照服員技術檢定分級及外籍看護工納入長照體系等建議,衛福部與勞動部將持續進行跨部會研議與討論。
- 衛福部將針對評鑑委員素質、統一審查基準及檢討繁瑣查核計畫等實務意見進行內部檢討與改善。
- 立法院將彙整本次公聽會各界寶貴意見與書面資料成冊,作為後續審查「長期照顧服務法」修法及相關議案之重要參考。
原始資料
- 公報
- 1155603
- 卷/期/冊
- 115/56/3
- 發布日期
- 2026-07-23
- 原始連結
- 立法院頁面官方 PDF文字檔Parsed JSON